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“复杂电磁环境下的智能感知与识别”专题
本期专题：复杂电磁环境下的智能感知与识别1
基于数据增强与集成学习的小样本识别技术王满喜;陆科宇;王佳保;林云;2-9
基于知识表示学习的通信辐射源威胁评估方法刘毓;李京华;孙佳琛;丁国如;10-16
面向频谱监测的无人机感知数据回传方法刘仕杰;董超;朱小军;刘青昕;张磊;17-22
基于深度学习的FDD大规模MIMO系统下行CSI反馈技术华敏妤;张逸彬;孙金龙;杨洁;23-28
分布式场景仿真中的空间坐标转换研究熊天意;甘德国;齐佩汉;29-33+39
基于复数卷积神经网络的辐射源识别方法陶梦圆;张茜茜;王禹;杨洁;34-39
Wi-Fi环境下基于注意力机制及深度学习的鲁棒被动感知技术何正燃;张茜茜;王禹;杨洁;40-45
基于蚁群优化的大规模自组网MPR选择算法朱天林;王傲;杨锦彬;李大鹏;46-50
基于自适应形态学的探月雷达噪声压制方法张建民;艾伟;张学军;陈路路;杜楚;员建厦;周云;杜丹;51-56
基于小波分析的手势无线感知方法魏玉婷;王森;逄德明;陈颖文;57-61
研究与探讨
基于自适应学习的5G通信系统信道估计方法王昊;62-65+87
基于机器学习的5G精准营销模型周露露;钟玲;思永坤;66-71
基于MR采样用户定位的高负荷扇区优化黄嫚嫚;黄翔;刘庆雅;张海廷;72-76
Massive MIMO PRB利用率评估何文林;李新;陈宁宇;范雯;邓伟;77-81
复杂海洋环境下运动目标回波信号建模及仿真赵显文;陈洲;王正伟;刘志刚;胡鹏鹏;王梦馨;82-87
5G 700 MHz覆盖分析高松;88-96
征稿简则2